01清洁 · 低碳
全天候太阳能供电
晨昏轨道几乎持续光照，太阳能直接转化为算力，清洁低碳，不与地面电网争夺容量。
- 1361W/m²
- 轨道太阳常数，无昼夜与天气遮挡
- ~3K
- 深空背景温度，天然辐射散热
- 0L
- 冷却用水，不占用地面土地
- 10²+Gbps
- 星间激光链路级带宽
定位与愿景
把云计算的算力池，建在太空
AI 的尽头是能源。地面数据中心正受限于电网容量、冷却用水与土地审批，扩容越来越慢、越来越贵。StarWeave 在轨道上建设能源自给的数据中心，并像云计算一样开放算力：用户按需申请、弹性扩缩、按量付费，无需关心算力来自哪一颗卫星。
SAT
算力卫星星座
每颗卫星都是一台太空服务器，批量发射、持续扩容。
RAD-AI
抗辐射 AI 芯片
面向空间环境加固的高能效 AI 训练与推理算力。
OISL
星间激光链路
高带宽、低时延的在轨光通信骨干网。
ORBIT CLOUD
在轨云算力
能源自给、按需取用、弹性扩展的太空数据中心。
核心特性
突破地面算力的四大瓶颈
以太空的物理优势重构算力基础设施。
01
02零水耗 · 零占地
深空天然散热
以辐射方式向接近绝对零度的深空排热，不耗水、不占地，彻底告别冷却塔与水资源争议。
03实时 · 省带宽
数据即采即算
遥感、通信与传感数据在轨实时推理，只回传结构化结果，大幅节省下行带宽与响应时间。
04弹性 · 可扩展
星间激光组网
卫星之间以激光链路互联成网，算力节点可按需加入，实现像云一样的弹性扩展。
技术架构
像使用云一样，使用太空算力
用户在地面提交任务，由在轨算力集群执行并交付结果——算力的获取方式与云计算一致，算力的来源在太空。
- 01
提交任务
通过 API 或控制台提交 AI 训练、推理与计算任务，按需申请算力。
- 02
上行调度
地面站与光通信链路把任务、模型与数据分发到最合适的在轨节点。
- 03
在轨计算
太阳能供电的算力卫星经星间激光组成集群，分布式并行执行。
- 04
结果交付
计算结果回传地面，经云接口交付；在轨产生的数据则就地处理。
地面数据中心 vs 在轨云算力
地面数据中心
StarWeave 在轨云算力
能源
依赖电网采购，扩容受电力指标制约
太阳能直供，近乎全天候光照
冷却
冷却塔与空调，大量耗水耗电
向深空辐射散热，零水耗
选址
占用土地，审批周期长
无需土地，轨道即机房
扩容
新建园区，以年计
发射新算力卫星即可入网
应用场景
一朵太空云，服务千行百业
与云计算一样，在轨算力以服务的形式交付——从大模型到企业级计算，都可以按需取用。
推理 API/ 01大模型推理服务
以 API 形式提供在轨 AI 推理算力，按调用量计费，开箱即用。
训练 · 批量计算/ 02AI 训练与高性能计算
模型训练、渲染与科学计算等长时任务，调度至能源充沛的轨道集群。
零碳算力/ 03绿色低碳算力
太阳能供电、零水耗，帮助企业以清洁算力达成 ESG 与减排目标。
就近处理/ 04卫星数据在轨处理
遥感与通信卫星运营商就近调用在轨算力，数据即采即算、仅回传结果。
全球覆盖/ 05全球泛在算力接入
海洋、航空与偏远地区无需本地数据中心，经卫星链路即可接入算力。
灾备 · 韧性/ 06算力灾备与业务韧性
独立于地面电网与自然灾害的在轨算力，为关键业务提供异地容灾。
为什么是现在
四股趋势正在交汇
AI 能耗激增
大模型推动全球算力需求与电力消耗持续攀升，地面能源与冷却成为硬约束。
发射成本下降
可复用火箭与批量化卫星制造，让大规模星座部署在经济上成为可能。
芯片能效跃升
高能效 AI 芯片与抗辐射加固技术成熟，单颗卫星即可承载可观算力。
激光通信成熟
星间激光链路已进入规模化在轨应用，为太空组网提供高速骨干。
发展路径
技术验证 — 在轨示范 — 星座组网 — 商业服务
01
技术验证
地面模拟与载荷原型
02
在轨示范
首批算力卫星上天
03
星座组网
激光互联、弹性扩容
04
商业服务
面向全球的太空云算力服务
StarWeave